Jay Upchurch, da SAS: Analytics and Transformation, andem de mãos dadas para apresentar oportunidades únicas para as pequenas e poucos

Tudo o que fazemos hoje cria dados. De cada clique a cada furto. E quando a pandemia nos forçou a se abrigar no lugar, também acelerou exponencialmente esses cliques e furtos e zooms e o Uber Eats and Door Dash ordens…. E você entendeu o ponto. Muitas das transações presenciais baseadas em dinheiro que faríamos em lojas se transformaram em transações e interações digitais. E todos esses dados podem fornecer às empresas informações importantes que podem ajudar a orientar as empresas em períodos de crise a fazer as chamadas certas sobre decisões de fazer ou quebrar.

Para obter uma visão real de como todos os dados provenientes de todas essas interações digitais podem ser (e estão sendo) usados ​​para ajudar empresas pequenas e médias em momentos de crise, como se deparamos com o último ano , Recentemente tive uma conversa informativa ao vivo do LinkedIn com Jay Upchurch; CIO da SAS, um provedor líder de plataforma de análise. Falamos longamente em várias questões, incluindo como o papel dos dados e da análise mudou durante a pandemia, a oportunidade apresentada pela IA de ajudar as pequenas e médiasmos não apenas sobreviver, mas também prosperar em tempos de crise como o que ainda estamos enfrentando um ano em covid-19 e muito mais.

Abaixo está uma transcrição editada de uma parte da nossa conversa. Clique no player do SoundCloud incorporado para ouvir a conversa completa.

Tendências de pequenas empresas: como o papel dos dados e análises nas organizações de negócios mudou no ano desde que a pandemia começou, principalmente no que diz respeito ao envolvimento do cliente?

Jay Upchurch: você começa com confiança. Você ganha essa confiança ao longo do tempo. Não é apenas dado a você, e você ganha isso através da sua interpretação dos dados. Então, ao seu ponto, você tem acesso aos dados? Você pode interpretar os dados? Você pode analisar os dados? E você pode fazer uma ação significativa nessa análise? E essas ações produzem o resultado? E então, à medida que esse ciclo contínuo se levanta, a confiança começa a vir com ele. E assim, novamente, em tempos incertos, e esses são tempos incertos, nada é mais importante do que você interpreta esses dados e toma medidas contra isso.

Por tantos anos, empresas e, francamente, alguns dos melhores líderes do mundo-não importa se é negócios ou não-eles sempre foram vistos como heróicos por causa do que as pessoas viram era «bem, isso é intuição». Eles tinham uma sensação de intestino ou eram mais inteligentes ou algo assim. Algo os tornou melhores. E hoje, no campo de jogo de hoje, os dados normalizam isso para todos nós. Então, então é uma questão de: você tem o talento ao seu redor, como estava dizendo há um minuto, Brent, para acessar os dados, normalizá-los, transformá-los, fazer com que seja o que precisa ser e depois analisá-los e tomar decisões com isso? Essa é a parte difícil desta indústria hoje. E eu diria que falamos muito sobre isso, é uma fome de talento. Então, uma das coisas com as quais tentamos lidar é: como fazemos a todos um cientista de dados? Porque existem apenas alguns que são lançados todos os anos que são verdadeiramente cientistas de dados. Então, como disponibilizamos dados para todos e fornecemos ferramentas para qualquer pessoa que possa aparecer e trabalhar nele? Essa parte é o que é fascinante para nós. Outra parte disso que pensamos muito é apenas a curva de maturidade que todo mundo precisa passar ao pensar em análises e IA.

Então, como exemplo, obtendo acesso aos dados, analisando-os e apenas mostrando-os em um painel ou em um boletim, é a etapa um dos fundamentos. E as pessoas aprendem e começam a ver mais e mais fluxos de dados que são mais insights que posso obter disso. E então a próxima milha é, ok, eu tenho essas idéias. Agora, o que eu vou fazer? Como faço para agir com isso? E como faço para automatizar isso? E como faço para colocar modelos no lugar e manter esses modelos porque os dados ao nosso redor continuam a mudar? A mesma coisa com esta pandemia. Pensamos que tínhamos os dados certos em março, abril do ano passado. Pense em como isso mudou nos últimos nove, 10, 12 meses e onde estamos agora. É a mesma coisa, o modelo que você pode ter específico para o Covid-19 em março do ano passado, provavelmente dramaticamente diferente do que você tem hoje.

Alterações nos dados levam a mudanças nos negócios

Tendências de pequenas empresas: ele rola diretamente nessa questão que meu amigo Alan Berkson tem. «Como os dados que você parecem mudou antes da pandemia até agora? E o que podemos ver depois da pandemia?» Como muitas das coisas que costumávamos fazer, poderá ir ao supermercado, comprar um pedaço de pão e depois pagar com dinheiro e depois sair. Não havia dados sobre esse tipo de interação ou troca. Agora, você precisa comprar suas compras on-line, o que significa que a loja sabe e, se estiver sendo entregue, as pessoas entregam. Portanto, há muito mais dados, há muito mais coisas que você pode ver. E então, como isso mudou no último ano ou mais?

Jay Upchurch: Sim, você está exatamente certo. Os dados agora estão explodindo. Há mais de várias áreas diferentes, e não são apenas os conjuntos de big data que são compartilhados ou que as pessoas contribuem. Está saindo, voltando ao exemplo do supermercado para um segundo, Brent, quero dizer, é um ótimo caso em que a IoT está entrando em jogo, e estamos obtendo dados de sensores com os quais as pessoas estão interagindo sem entender ou percebendo. E então, apenas pensando em todos os diferentes conjuntos de dados que temos e nos casarmos com esses dados, cortando-os com dados de várias fontes. Você mencionou que está frio lá fora, por isso, se eu sou um restaurante, como aproveito os dados que conheço em torno das previsões para o clima com os dados que tenho no fornecimento com os dados que tenho com as pessoas entrando? Talvez atualizando em tempo real com, todo mundo está pedindo algo quente versus frio? Como faço para otimizar meu lucro?

Há muitos conjuntos de dados diferentes que estão chegando agora, e as pessoas estão chegando a empresas como o SAS com a questão de «Bem, como você pode me ajudar a entender tudo isso?» E não é apenas, novamente, pensando nos dados e nas fontes, como consumi-los, especialmente em um mundo em nuvem agora, porque os dados são estruturados, não estruturados, em um fluxo, após o fato, e vem em muitos diferentes maneiras. Mas como você age nessa análise? E você tem o talento ao seu redor para aproveitar isso? Penso em nossas conversas em torno de pequenas empresas, esse é um grande desafio para o mercado de pequenas empresas e também para o mercado intermediário. Vou lhe dizer, os caras da empresa também estão tendo desafios com isso. Então, de onde você consegue essa consulta? De onde você obtém esses serviços de consultoria? E então que tipo de ferramentas você traz para ajudar a colocá-lo em ação para o seu negócio?

As pequenas e médias empresas podem sobreviver sem se transformar?

Tendências de pequenas empresas: em termos de pequenas e médias empresas, muitas delas antes da pandemia ainda havia uma quantidade bastante significativa de pequenas empresas que não estavam usando ou utilizando a nuvem como efetivamente como eles poderiam ter. Eu acho que há uma estatística onde talvez 50% de pequenas e médias empresas ainda não tivessem um site. Não havia muitos deles em termos de porcentagem fazendo comércio eletrônico. Então, como a pandemia muda o uso da nuvem? Como isso muda os usos de coisas como sites e IoT? Quão importante é para as pequenas empresas de médio porte começarem a utilizar essas coisas? Talvez eles tenham conseguido e fazer as coisas até certo ponto antes da pandemia sem usar essas ferramentas, mas podem sobreviver se não fizerem esses movimentos, comece a utilizar essas ferramentas com mais eficiência e eficácia?

Jay Upchurch: essa é uma ótima pergunta. Acho difícil acreditar que você será capaz de sobreviver sem ele. Acho que todos enfrentamos a questão, como é o futuro do trabalho? E há muitas opiniões sobre quando as pessoas podem voltar ao escritório do escritório, quando não podem, quando as pessoas retornam a algum nível normal de vida. E acho que ainda haverá uma longa história de coisas que aprendemos, coisas que começamos a aceitar normalmente, que permanecerão ou se tornarão o novo normal, se você quiser, à medida que avançarmos. E acho que, no caso, quando você olha para a nova norma, acho que força todas as empresas a se tornarem digitalmente ativadas. Acho que algumas pessoas falam sobre transformação digital e todo mundo quer ter aquele momento de transporte do Uber onde «Oh, temos essa ideia. Vamos transformar totalmente uma indústria inteira», e esse não é necessariamente o caso.

Você verá um deles em um milhão. Quero dizer, nem todo mundo vai ter esse momento. E então, como você dirige a transformação em seus negócios? Eu digo às pessoas o tempo todo, é baseado no seu modelo de maturidade, no seu modelo de maturidade digital, e você precisa dar pequenos passos para passar e descobrir, eu tenho um processo? É bem compreendido ou ainda está na cabeça de alguns? É colocado em um sistema? Você pode realmente automatizá-lo e entendê-lo e usá-lo? E então você pode otimizá-lo? E depois, você ganhou o direito de transformá-lo? E assim existem esses passos naturais. Então eu acho que você volta ao pequeno empresário que pode ter tido uma presença local. Eles tiveram uma ótima experiência viral local que ajudou a expandir seus negócios em uma certa escala. De repente, mudança de 180 graus. As pessoas pararam de entrar. Todo mundo está fazendo isso remoto. Isso obriga a adotar tecnologias digitais.

Então, na verdade, acho que a pandemia ajudou a tirar o governador um pouco o carro quando se trata de quão rápido você pode adotar algumas dessas novas tecnologias nativas da nuvem. E vou lhe dizer, no SAS, e isso não é um infomercial para o SAS, mas fomos confrontados há algum tempo. Quero dizer, tentando descobrir como transformamos nossos próprios produtos para serem mais nativos digitalmente, mais nativos de nuvem e como impulsionar a adoção. Você mencionou dados há um minuto. O mundo ao nosso redor agora está mudando em um ritmo tão rápido que nossas plataformas, as ferramentas que damos aos nossos clientes no mercado para poder usar, precisam adotar o código aberto, a comunidade de código aberto, as novas tecnologias que estão chegando . Temos que permanecer aberto, porque seria terrível dizer: «Bem, aqui está sua ferramenta, mas ignore esse conjunto de dados ou esse conjunto de dados. Não queremos dar acesso a qualquer coisa, nossa ferramenta não Permita. [Inaudível 00:08:50] Paisagem, mudou. Quero dizer, existem tantas ferramentas diferentes que por aí hoje. Existem pequenas ferramentas de nicho que são fáceis de entrar e adotar o plug e conectar depois de experimentá-las. Existem grandes sistemas que obviamente continuam sendo altamente perturbadores e nos dão novo poder e tudo mais. Alguém tem que ajudar a entender tudo isso e, em seguida, executar suas campanhas de uma maneira que seja significativa em termos de como você mede seu engajamento. E às vezes isso é um desafio por si só, apenas entendendo o ecossistema que você, interessante o suficiente, se ofereceu para enfrentar.

A necessidade de velocidade

Tendências de pequenas empresas: estamos obtendo todos esses novos dados, como você falou. Está proveniente de vários lugares. Quem estava falando sobre coisas como o Clubhouse no ano passado? Provavelmente ninguém, mas agora é um canal e provavelmente haverá alguns dados interessantes saindo disso. Mais e mais de nós estão envolvidos com transmissão ao vivo e em eventos virtuais, então há tudo isso em consumidores e empresas, e vem de uma variedade de áreas e está chegando com essa velocidade implacável. E ainda assim parece que, se você não fizer algo com essas informações rapidamente, perde a oportunidade de criar uma interação significativa. Então, e a velocidade e a velocidade dos dados, mas também a velocidade para poder reagir aos dados e transformá-los em algo significativo, encaixar nessa equação?

Jay Upchurch: Sim. O mais assustador é que os dados estão chegando a você a uma taxa de ritmo que você literalmente não pode consumir. Falamos sobre nossa tecnologia de processamento de eventos, que é novamente um tipo de tecnologia que permite consumir dados em tempo real dos sensores em velocidades incríveis. Então, meu argumento é que será difícil apenas acompanhar, e é aí que os modelos que você cria precisam ter tecnologia que possa ingerir esses dados, interpretar esses dados e devolver um resultado significativo. Não há como alguém que nos dias de hoje possa interpretar todos esses dados, correlacioná-los e voltar com uma visão de maneira manual. Portanto, as plataformas, as ferramentas, as soluções disponíveis, SAS, não-SAS, tudo o que existe por aí capacita o negócio. E não importa se você é pequeno, médio ou grande.

Acho que a outra coisa sobre a velocidade é que temos uma hesitação natural como seres humanos para não serem tão curiosos quanto deveríamos. Conversei sobre isso em um artigo que publiquei há cerca de um mês ou mais, e ele apenas falou sobre o poder da curiosidade, e na verdade é um dos nossos valores essenciais no SAS que realmente enfatizamos. Você tem que estar curioso sobre os dados. Os dados vão pintar a imagem para você, se você permitir, mas você precisa capacitar sua equipe, as pessoas ao seu redor, você mesmo, para ficar curioso. E é engraçado, porque quando crianças, somos naturalmente curiosos. E eu tenho três filhos, houve muitas vezes em que tive que implorar para parar de fazer perguntas. Que vergonha por isso, porque não quero suprimir essa curiosidade natural, porque mais tarde na vida, é realmente o que ajuda você a ter sucesso, e é o que ajuda você a ter sucesso com dados e análises, é sua curiosidade pessoal.

Então, acho que, do ponto de vista da velocidade, não tenha medo de entrar e ter esses experimentos científicos. Brinque com ele e veja. Entenda o impacto de mover dados dentro e fora e o que isso faz com seus modelos. Eu acho que há outro aspecto da velocidade, e isso é o gerenciamento de modelos. Seus modelos atrofiam porque os dados ao seu redor mudam novamente. A uma velocidade de velocidade que não podemos realmente compreender hoje. E então você deve estar ciente de que o que funcionou para você ontem pode não ser necessariamente funcionando para você hoje. E, portanto, há muitas aplicações, novamente, SAS, sendo uma delas, onde enfatizamos esse gerenciamento de modelos, esse modelo, esse ciclo de vida analítico, se você quiser. Então, você precisa ter certeza de que só porque você levantou algo e está trabalhando com isso, continua a se importar, se alimentar e expandir.

E então eu acho que o último que eu diria na velocidade é que você precisa ter certeza de que, novamente, não importa que seja o tamanho dos negócios que você é, você tem que Certifique-se de que seu experimento científico seja algo que será ampliado com você à medida que você crescer. E esse é um lugar interessante novamente, onde você volta a confiar, você está aproveitando as ferramentas? Você está aproveitando os conjuntos de dados? E você está alavancando aspectos do seu negócio em que você confia que permitirá que você escala e cresça? Porque essa coisa pode tirar a vida própria, se você permitir. Então, novamente, esse é um lugar onde nós, como SAS, sentimos que fizemos um bom trabalho nos últimos quatro anos. E quando o mercado ao seu redor se move e tendo os dados e o insight para saber com confiança como girar seus negócios em uma nova área para, novamente, para sua sobrevivência nos negócios, essa é realmente uma das coisas que eu acho que a maioria das empresas aprecia análise.

Analytics, AI e SMBS-uma fórmula para sobreviver e prosperar a pandemia

Jay Upchurch: muitas pessoas pensam em análises e tentando colocar analistas em ação mais como um meio para um fim para a contenção de custos ou maximização do lucro ou outros enfeites. Mas na verdade permite que você muito mais do que isso. Se eu penso na capacidade gêmea digital e na maneira de testar novas idéias e explorá-las de uma maneira que é muito menos arriscada do que talvez no passado, essa é uma das coisas que acho que é realmente impactante. Temos um amigo meu que fala muito comigo sobre o negócio de táxi e ele menciona o quão ruim a indústria de táxi foi interrompida em toda a pandemia. E há um exemplo de empresa que girou mais na entrega de alimentos e usando a frota e os sistemas para roteamento e programação para o serviço de alimentação para o serviço tradicional de passageiros humanos.

Tendências de pequenas empresas: certo.

Jay Upchurch: E é uma daquelas coisas em que você é como: «Sim, você sabe o quê? Essa é uma extensão natural lógica do uso da tecnologia». Mas, novamente, o uso de dados, o uso da análise permite que você gire nesse setor sem problemas e atenda, novamente, onde está a demanda. Então eles já tinham o lado da oferta descoberto. Isso, para mim, é realmente interessante.

Ai está realmente apenas pegando análises e colocando muito mais em ação e instrumentação automatizados e codificação e além disso.

Através de algum processamento de linguagem natural, por exemplo, no atendimento ao cliente, você pode ser uma pequena empresa e aplicar essas tecnologias e operar de repente em escala corporativa. E, novamente, de volta à nossa conversa sobre como você usa experimentos e os transforma em escala, isso é uma grande parte do que acho que algumas empresas lutam ao tentar descobrir, como os movo além dos experimentos do mundo?

Ai é fascinante. Eu estava em um painel há cerca de um mês para a tecnologia da Carolina do Norte. É uma empresa local em todo o estado que faz muito para ajudar a promover startups e pequenas e médiasmos, qualquer tecnologia na Carolina do Norte. E nesse painel, conversamos muito sobre a IA e o futuro da IA, e o fato de que agora estamos começando a cumprir as promessas do que a IA estava de volta nos anos 70 e 60 quando começou a aparecer e as pessoas Começou a sonhar com todas essas coisas diferentes. E agora, quando começamos a colocar mais e mais delas na realidade, o divertido é que as pessoas nem percebem o quanto está sob as ações do capô e do seu dia. Você nem percebe que está lá, está ao seu redor, está participando do mundo e melhora sua vida sem você mesmo perceber.

E, portanto, penso que pequenas empresas e empresas médias, à medida que avançamos nisso e abraçamos isso, acho que isso realmente nos dará uma vantagem mais competitiva. Isso nos dá a capacidade de operar em escala que teríamos 15, 20 anos atrás, olhamos e tivemos inveja da empresa. E agora dizemos: «Não, não. Podemos competir. Essa barreira à entrada agora é muito menor».

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Isso faz parte de A série de entrevistas individuais com líderes de pensamento. A transcrição foi editada para publicação. Se for uma entrevista de áudio ou vídeo, clique no player incorporado acima ou assine via iTunes ou via Stitcher.

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