Jon Lee, da Prosperworks: Automatando a entrada de dados do CRM melhora o impacto da IA ​​e fornece melhores insights

Quando muitos pensam em inteligência artificial (AI) hoje, geralmente é centrada em exemplos de capturas de manchetes, abordando os problemas e desafios futuristas do tipo. E como a lente da mídia se concentra nos casos de uso «atraentes», muitas pequenas empresas não sentem que a IA é realmente algo que elas se beneficiariam. Mas, de acordo com Jon Lee, fundador e CEO da CRM Platform Prosperworks, a IA pode ajudar empresas de todos os tamanhos a tomar decisões melhores e mais oportunas que podem ajudar a criar resultados mais bem-sucedidos.

A melhor qualidade dos dados do CRM melhora a IA e a análise

Lee compartilha como automatizar o processo de entrada de dados não apenas libera os profissionais de vendas de entrar e manter o contato e os registros da conta , mas também fornece aplicativos de CRM com os dados necessários para alimentar a IA e descobrir informações importantes para a construção de relacionamentos. Abaixo está uma transcrição editada de nossa conversa. Para ver a entrevista completa assistir ao vídeo incorporado ou clique no SoundCloud Player.

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Tendências de pequenas empresas: quero ter uma pequena visão de sua formação pessoal e também nos dar como a visão de 30.000 pés do que prosperwar é e o que vocês fazem.

Jon Lee: Eu sou um empreendedor de carreira desde 2005. Comecei meu Primeira empresa, um negócio de software de automação de marketing. Eu o inicializei para 47 milhões em receita e depois o vendi para um consórcio de private equity em um enrolamento de várias redes de publicidade. Então eu iniciei uma empresa de software que construiu videogames e software de teste AV. E então vendemos essa empresa para a Zynga. E então basicamente pegou um longo hiato e realmente questionou meu significado para a vida e percebeu que é servir. Eu senti que a melhor maneira de fazer isso era ajudar meu colega que são outros empreendedores, outras empresas de rápido crescimento.

Todo negócio luta para construir ótimos relacionamentos e, finalmente, monetizar esses relacionamentos. Então, focamos no espaço do CRM, mas o fizemos e realmente nos posicionamos de maneira diferente, focando no G-Suite, que antes é conhecido como Google Apps. Portanto, a Prosperworks é o CRM número um para o Google Apps e estamos resolvendo o maior problema no CRM hoje, que é que há muitos dados sujos. Na verdade, são dados sujos que fazem com que mais de 47% dos CRMs falhem de acordo com o Forester.

Automatizamos a entrada de dados. Ninguém gosta de entrada de dados. É uma enorme perda de tempo. Estimamos que os representantes de vendas passem quase um dia da semana inteira entrando informações. E por que motivo? Então, acho que, historicamente, os CRMs foram amplamente focados em dados para trás. É um mecanismo de auditoria para a gerência garantir que a equipe esteja funcionando, certo? A realidade é que você deseja que sua equipe trabalhe, não deseja que eles preencam dados. É realmente onde entramos e realmente resolvemos esse problema.

Ao resolver esse problema de entrada de dados, esse problema de limpeza de dados, na verdade, podemos perceber a revolução do CRM, que é que não é mais uma ferramenta de aparência para trás para ver o que aconteceu em história, mas na verdade pode informar o que você deve fazer no futuro. Usando algoritmos para interpretar basicamente o que foi bem-sucedido e o que foi correlacionado com o sucesso, verificou a causa e, em seguida, testar isso continuamente, podemos realmente recomendar aos clientes o que eles deveriam estar fazendo. E, finalmente, automatizar isso para nossos clientes.

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Tendências de pequenas empresas: dê-me a distinção ou a definição de dados sujos e como eles se comparam à data incompleta ou dados desatualizados?

Jon Lee: Geralmente são dados incompletos é o problema número um, certo? Você tem uma reunião, você tem uma série de reuniões, é pego, esquece de atualizar seu CRM no final da semana. Você não se lembra de algo para que basicamente não insira as informações ou, se o fizer, não é preciso. Outra coisa é que você paga seus representantes e paga seus gerentes de relacionamento, onde você mesmo como gerente de relacionamento, seu ativo mais valioso é o seu tempo. E, por isso, muitas vezes você entrará em algo no CRM apenas para poder tentar ter uma higiene muito boa, mas a realidade é que é uma coisa difícil de fazer. Requer muita disciplina. Mas por que você deveria ter que fazer isso?

Vivemos hoje na nuvem. Todos os aplicativos que usamos para nos comunicar com os clientes existem na nuvem. Podemos atrair isso para que seus dados sejam relevantes, sejam abrangentes, frescos e você possa confiar nele. E essa é a coisa número um, você pode confiar em seus dados? Se você pode confiar nos seus dados, pode tomar decisões orientadas a dados sobre como começa a otimizar seu processo de vendas? Quem são seus representantes com melhor desempenho com os quais seus outros representantes podem aprender? Por que você está perdendo clientes? Por que você está ganhando clientes? Respondendo a essas perguntas estratégicas importantes, elas são importantes para todo empresário, para todos os líderes funcionais para os quais precisam ter respostas.

Tendências de pequenas empresas: fale o efeito de dados bons e limpos na IA e como isso poderia otimizar os benefícios que as empresas obtêm?

Jon Lee: Isso mesmo. Um algoritmo é tão bom quanto os dados que você coloca nele. Se você tem dados ausentes, o algoritmo não pode realmente interpretar para isso ou erro correto para isso. E, portanto, você precisa não apenas limpar dados, mas precisa de muitos dados. Se você não tem isso, ou não tem uma resposta ou uma resposta que não é determinante. Suas bandas de erro basicamente se cruzam e você não pode tomar uma decisão. Eu acho que a IA vai revolucionar completamente o CRM e apenas o gerenciamento de relacionamento em geral é porque será capaz de identificar todas as coisas específicas que ocorrem, encontre essas correlações para o sucesso, validar causar, reestar e, finalmente, ser capaz de poder Ajude a informar qual é a próxima decisão. Ser capaz de identificar padrões em dados que os seres humanos não podem ver, certo? Ser capaz de informar. Como você pode otimizar melhor seu processo de negócios? Como você pode fazer melhor nessa próxima chamada? Quais são as principais coisas ditas na ligação que realmente convenceu o comprador a avançar com sua solução.

Vivemos em um mundo incrível hoje, onde você pode transcrever toda essa conversa. Você pode analisá-lo contra outras conversas, o padrão combiná-lo e conseguir descobrir quais são as frases principais. Essas são coisas que as pessoas estão fazendo isso é realmente emocionante e isso está realmente ajudando a promover o que eu chamo de economia de produtividade aumentada. O que é focado em ajudar os humanos a criar melhores relacionamentos. E através de melhores relacionamentos, você obtém melhores resultados para o seu cliente e para sua empresa.

Tendências de pequenas empresas: e como limpa dados, dados completos e dados oportunos, como isso afeta a capacidade de obter a pepita certa no momento certo quando você pode realmente fazer algo com ele?

Jon Lee: Um exemplo seria você entrar em uma reunião, o Prosperworks sabe que você tem esse evento de calendário. Ele se lembrou automaticamente de todos os e-mails, todos os telefonemas, transcreveu a voz, tem todos os ingressos de atendimento ao cliente, inseriu minhas informações de fora da web sobre o interesse dessa pessoa. Ele aparece porque sabe, ei, é hora da reunião e você acabou de entrar no prédio. E isso pode fornecer a você todo esse dossiê, por assim dizer, o que está acontecendo. E então isso faz você entrar na reunião, sabendo exatamente quais são os desafios do cliente, de onde você parou pela última vez, qual é o seu próximo objetivo e assim por diante.

Isso faz parte da série de entrevistas individuais com líderes de pensamento. A transcrição foi editada para publicação. Se for uma entrevista de áudio ou vídeo, clique no player incorporado acima ou assine via iTunes ou via Stitcher.

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