No centro das atenções: Squarepeg Hires encontra candidatos com um ajuste melhor

A contratação

Nem sempre foi bem para as empresas. Ainda é difícil encontrar os candidatos para melhor se adequar aos seus requisitos específicos de trabalho e à cultura da empresa. Mas a Squarepeg Hires quer facilitar o processo. Descubra como eles estão trabalhando para melhorar a contratação através da tecnologia nos holofotes de pequenas empresas desta semana.

O que a empresa faz

Usa a tecnologia para ajudar as empresas com a contratação.

Fundador e CEO Claire McTaggart, disse às pequenas empresas tendências. «A Squarepeg ajuda as empresas a encontrar, avaliar e contratar talentos que não sejam de tecnologia com base no ajuste, não apenas em retomadas.

A empresa oferece dezenas de milhares de candidatos passivos em sua plataforma. Esses candidatos são medidos para a personalidade adequada. Mas eles também são avaliados quanto ao ambiente do ambiente. Outras habilidades, experiência e outras métricas importantes também figuram. E a empresa envia pools de candidatos a clientes.

Isso economiza tempo e melhora a qualidade da contratação. Como empresa de SaaS, a Squarepeg pode fazer isso a um preço muito mais baixo do que uma empresa de recrutamento. Isso ocorre porque a empresa usa dados para gerar correspondências principais, em vez de pesquisar pilhas de currículos. A abordagem orientada a dados também ajuda a reduzir os vieses. Ajuda os empregadores a usar a Squarepeg a melhorar a diversidade de seu oleoduto.

Niche de negócios

Salvando as empresas ao contratar.

McTaggart diz que as empresas geralmente vêm a Squarepeg quando não encontraram o pipeline certo de candidatos.

Mas os clientes também incluem empresas gastando muito tempo tentando filtrar os candidatos. Alguns clientes também não sabem quais dados devem estar usando para quantificar o que precisam.

Squarepeg começa identificando contratações ideais dos clientes. Diga um pensador lógico e orientado a detalhes que trabalha bem em ambientes não estruturados em ritmo acelerado. Ou talvez um cliente precise de um funcionário com um forte histórico de SEO.

Nos dias Squarepeg afirma que identificará 10 candidatos de primeira linha interessados ​​na função. Esses candidatos também se encaixam na faixa salarial desejada pelo cliente. O sistema exige muito menos ‘adivinhação’ para entender por que as contratações em potencial são uma correspondência.

Em resumo, a Squarepeg quer que os recrutadores e os gerentes de contratação gastem menos tempo postando, pesquisando e filtrando. Em vez disso, os clientes se desviam diretamente para aprender sobre seus principais perspectivos.

Como os negócios começaram

Depois Supervisionando o processo de contratação para uma empresa de consultoria de gerenciamento da Fortune 100.

Durante essa experiência, McTaggart notou que as contratações de melhor desempenho não estavam necessariamente alinhadas com o que sua equipe estava avaliando em um currículo. Então, ela começou a Squarepeg para ajudar as empresas a encontrar as informações mais relevantes para melhorar o processo de contratação.

Maior vitória

Inscrevendo um cliente da Fortune 100.

McTaggart acrescenta: «Foi uma experiência verdadeiramente perfeita em que o cliente lia um artigo sobre a tecnologia da Squarepeg em Fast Company, conectada à missão da equipe e queria fazer parte da experiência. Eles envolveu a liderança mais sênior em seus talentos e funções de recrutamento, para realmente ver o potencial do que a plataforma poderia oferecer a eles. Isso significou muito para a nossa equipe, pois conseguimos começar a envolver os clientes do nível corporativo no nível mais alto.

Maior risco

Dizendo não a uma oportunidade de crescimento precoce.

No início, a Squarepeg recebeu interesse de empresas que buscam usar suas avaliações apenas para os candidatos existentes. Portanto, os candidatos fariam uma avaliação apenas para solicitar um emprego. Eles também veriam a descrição do trabalho antes de fazer a avaliação.

Squarepeg preocupou que isso criou uma experiência de candidato ruim. Também dificultou a medição precisa.

Então a empresa disse que não, apesar da receita que essas oportunidades ofereceram e do modelo de negócios potencialmente mais fácil.

Em vez disso, Squarepeg ficou com sua missão. A empresa se concentrou em resolver o ponto de dor que eles haviam identificado desde o início. Isso os salvou de ser apenas mais um jogador em um campo lotado.

Olhando para trás, se tivéssemos escolhido o crescimento da receita de curto prazo desde o início, teríamos sido levados em várias direções e não permanecemos focados», diz McTaggert.

Lição aprendida

Priorize o ótimo design.

McTaggart diz, «tendo a oportunidade de fazer tudo de novo, provavelmente prestaríamos um pouco mais de atenção ao design do produto no começo. Há um pensamento geral de que o design realmente não importa Para o seu produto desde o início, especialmente na tecnologia de RH, onde há uma proliferação de quadros de empregos no estilo da lista de Craig, altamente lucrativos. No lado do candidato e do empregador-acrescentando uma tonelada de valor ao seu produto. No nosso início, estávamos focados na ciência e na tecnologia-e não no design bonito centrado no usuário, o que é algo em que estamos trabalhando duro no momento.

Como eles gastariam US $ 100.000

Desenvolvendo técnicas de análise e avaliação.

McTaggart diz: «Continuaríamos melhorando nossas técnicas de medição e correspondência de avaliação-melhorando a precisão e reduzindo o tempo para participar deles-além de desenvolver um conjunto de análises para os candidatos a emprego e Empregadores. Ao desenvolver a suíte, estamos equipando recrutadores e managadores de contratação com dados acionáveis ​​que lhes permitirão realmente tomar decisões estratégicas que afetarão sua equipe e os negócios em que trabalham. Adicionando integrações com sistemas de rastreamento de candidatos em um ritmo mais rápido também permitiriam Nós fornecemos uma experiência verdadeiramente perfeita para quem contrata através da Squarepeg.

Cultura da empresa

Usando vários chapéus.

McTaggart explica «, como uma startup, todas as pessoas da equipe devem usar muitos chapéus e desempenhar vários papéis de uma só vez. Muitas vezes brincamos que cada pessoa tem seu verdadeiro cargo-como o CTO , Chefe de Ciência de Dados ou CEO e, em seguida, sua função interna de trabalho-suporte técnico, associado de entrada de dados ou assistente de administrador. Todos gastamos muito tempo fazendo um trabalho que não é fascinante, mas nos ajuda a economizar dinheiro ou cortar cantos.

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