A fotografia computacional é responsável pela maior parte do tremendo progresso que nossas câmeras de smartphones fizeram na última década. É assim que funciona e torna nossas fotos muito melhores.
índice
- A magia da fotografia computacional
- Por que a fotografia computacional é importante?
- técnicas de fotografia computacional
- Fotografia computacional em ação
A magia da fotografia computacional
A fotografia computacional usa software digital para aprimorar as fotos tiradas com uma câmera. É usado principalmente em smartphones. Na verdade, a fotografia computacional faz o trabalho pesado de criar as ótimas imagens que você vê na galeria de fotos do seu smartphone.
A rápida melhoria das câmeras de smartphones nos últimos anos pode ser atribuída em grande parte a melhorias de software, em vez de mudanças no sensor físico da câmera. Alguns fabricantes de smartphones, como Apple e Google, melhoram continuamente a capacidade de tirar fotos de seus dispositivos ano após ano sem alterar drasticamente os sensores físicos da câmera.
Por que a fotografia computacional é importante?
A forma como uma câmera captura digitalmente uma foto pode ser dividida em duas partes: o componente físico e o processamento da imagem. O componente físico é o processo real da lente que captura a fotografia. É aqui que coisas como tamanho do sensor, velocidade da lente e distância focal entram em jogo. É nesse processo que uma câmera tradicional (como uma DSLR) realmente brilha.
A segunda parte é o processamento de imagem. É quando o software usa técnicas computacionais para aprimorar uma foto. Essas técnicas variam de telefone para telefone e de fabricante para fabricante. No entanto, em geral, esses processos trabalham juntos para criar uma fotografia impressionante.
Mesmo telefones de última geração tendem a ter sensores minúsculos e lentes lentas devido ao seu tamanho. É por isso que eles precisam confiar nos métodos de processamento de imagem para criar fotos impressionantes. A fotografia computacional não é necessariamente mais ou menos importante que a ótica física; é apenas diferente.
No entanto, existem algumas coisas que uma câmera tradicional pode fazer que uma câmera de smartphone não pode. Isso se deve principalmente ao fato de serem muito maiores que os smartphones e possuírem sensores gigantes e lentes intercambiáveis.
Mas também há algumas coisas que a câmera digital de um smartphone pode fazer que uma câmera tradicional não pode, e tudo isso graças à fotografia computacional.
técnicas de fotografia computacional
maçã
Existem algumas técnicas de fotografia computacional que os smartphones usam para criar ótimas imagens. O mais importante deles é o empilhamento. É um processo em que uma câmera tira várias fotos em momentos diferentes e com diferentes exposições ou distâncias focais. O software então os combina para preservar os melhores detalhes de cada imagem.
O empilhamento é responsável pela maioria dos avanços nos softwares de fotografia móvel nos últimos anos e é usado na maioria dos smartphones modernos. É também a tecnologia em que se baseia a fotografia HDR (High Dynamic Range).
Como a faixa dinâmica de uma fotografia é limitada pela exposição dessa foto específica, o HDR captura uma imagem em diferentes níveis de exposição. Em seguida, combine as sombras mais escuras e os destaques mais brilhantes para criar uma foto com uma gama de cores mais ampla.
O HDR é um recurso fundamental de qualquer câmera de smartphone de última geração.
maçã
Pixel binning é outro processo usado por câmeras de smartphones com sensores de alto megapixel. Em vez de empilhar fotos diferentes umas sobre as outras, ele combina pixels adjacentes em uma imagem de alta resolução. A saída final é dimensionada para uma imagem de baixa resolução mais detalhada, mas menos barulhenta.
As grandes câmeras de smartphones de hoje são frequentemente treinadas em uma rede neural, que é uma série de algoritmos que processam dados. Seu objetivo é simular o que o cérebro humano pode fazer. Essas redes neurais podem reconhecer o que faz uma boa foto, para que o software possa criar uma imagem agradável ao olho humano.
Fotografia computacional em ação
Praticamente todas as fotos que tiramos com nosso smartphone usam fotografia computacional para aprimorar a imagem. No entanto, os telefones adquiriram os seguintes recursos notáveis que destacam o poder de processamento de software de suas câmeras nos últimos anos:
- Modo noturno (ou visão noturna): esse processo usa técnicas de processamento HDR para combinar fotos tiradas em uma faixa diferente de comprimentos de exposição para expandir a faixa dinâmica de uma imagem tirada em condições de pouca luz. A foto final conterá mais detalhes e parecerá mais adequadamente iluminada do que uma tirada com uma única exposição.
- Astrofotografia: uma variação do modo noturno, esse recurso está disponível nos telefones Google Pixel. Permite que a câmera capture imagens detalhadas do céu noturno, com estrelas e corpos celestes.
- Retrato de moda: O nome deste modo varia. No entanto, normalmente cria um efeito de profundidade de campo que desfoca o fundo atrás do assunto (geralmente uma pessoa). Ele usa um software para analisar a profundidade de um objeto em relação a outros objetos na imagem e, em seguida, desfoca aqueles que parecem mais distantes.
- Panorama: Um modo de disparo disponível na maioria dos smartphones modernos. Permite compor imagens lado a lado e depois combiná-las em uma imagem grande e de alta resolução.
- Deep Fusion: introduzido no iPhone 11 do ano passado, esse processo usa tecnologia de rede neural para reduzir significativamente o ruído e melhorar os detalhes nas fotos. É especialmente útil para capturar imagens em ambientes internos de luz baixa a média.
- Tonificação de cor: O processo que o software do telefone usa para otimizar automaticamente o tom de qualquer foto tirada. Isso também é feito antes de você editá-lo com filtros ou em um aplicativo de edição.
A qualidade das funções acima varia de acordo com o fabricante. O tom da cor, em particular, tende a ser visivelmente diferente. Os dispositivos do Google adotam uma abordagem mais naturalista, enquanto os telefones Samsung tendem a capturar imagens de alto contraste e altamente saturadas.
Se você deseja comprar um novo smartphone e a fotografia é importante para você, verifique alguns exemplos de fotos online. Isso irá ajudá-lo a escolher o telefone certo para você.
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Fotografia computacional ou imagem computacional refere-se a técnicas de captura e processamento de imagens digitais que usam computação digital em vez de processos ópticos.
O que é uma imagem computacional?
A imagem computacional é um conjunto de técnicas de imagem que combinam aquisição de dados e processamento de dados para criar a imagem de um objeto através de meios indiretos para resolução aprimorada, informações adicionais como fase óptica ou reconstrução 3D.
O que é fotografia eletrônica?
A fotografia digital é um processo de captura de imagens estáticas através de uma sala escura, muito semelhante à fotografia tradicional, mas em vez de usar filme fotossensível e produtos químicos de revelação, ela captura a luz por meio de um sensor eletrônico composto por unidades fotossensíveis.
O que faz um fotógrafo digital?
Capturar imagens e revelar, editar e transferir o material resultante da operação das câmeras fotográficas nas sessões e eventos institucionais da ALDF. 1. Instalar e operar adequadamente os acessórios e equipamentos necessários para a cobertura fotográfica de atividades ou eventos institucionais.
O que é fotografia mecânica?
Geralmente se baseia em um processo físico-químico que envolve o uso de um material fotossensível ativo —aplicado sobre placas de vidro ou sobre um filme flexível de material translúcido, atualmente plástico— e sua estabilização —revelada—, para obtenção e processamento das imagens.